Science Bulletin封面文章：机器学习帮助人们找到最硬的过渡金属氮化物

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本报讯南京大学物理学院孙建教授和王慧田教授等人领导的合作团队发展了一种机器学习加速晶体结构搜索的方法，并用其预言了一种超硬钨氮化合物。该工作于近日作为封面文章发表在Science Bulletin上。物理学院博士生夏康、高豪为共同第一作者，孙建教授和王慧田教授为共同通讯作者，邢定钰院士也对本项研究工作的开展和论文撰写给予了重要的指导。

　


2020年05月20日出版总第 1284 期	国内统一刊号CN32-0801/(G) 中共南京大学委员会主办编辑部地址：鼓楼校园小白楼二楼