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本报讯 近日，南京大学地理信息学科在城市热环境遥感领域取得重要进展。研究成果发表在资源环境遥感领域权威期刊Remote Sensing of Environment。论文第一作者为2017级研究生赖佳梦，地理信息科学学科的占文凤教授和杜培军教授为论文的通讯作者。
受到卫星遥感观测时空分辨率的制约，在日内逐时尺度上，城市地表热岛的演变特征仍不明朗。针对这一问题，地理信息科学学科的研究人员在前人研究基础上，综合比较了九个适用于极轨卫星热红外遥感观测的四参数地表温度日内循环模型，并提出了最优的参数化策略，从而为中高空间分辨率尺度地表温度日内变化的精细建模奠定了基础。在最优四参数地表温度日内循环模型的支持下，进一步以我国300余个主要大城市为研究对象，率先在大尺度上对城市地表热环境（城市地表热岛）日内逐时变化的典型模态进行了鉴别与分类。研究发现，与城市冠层热岛显著不同的是，城市地表热岛的逐时变化模态更为多样，其形态主要有五种：即“标准勺状”、“弱勺状”、“准勺状”、“反勺状”和“平直状”模态。通过分析这五种典型模态在不同气候区中的变化规律，揭示了城乡植被覆盖差异等因素对地表热岛日变化模态的内在影响机制，深化了对城市地表热岛多时间尺度演变规律的认识。
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