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社会科学是研究人类社会现象及其规律的科学。这就决定了社会科学研究不能不考虑社会活动主体（人、企业、政府等等）的自主性、选择性以及价值判断等。复杂性思维和对复杂性的探索不断加深了人们对社会系统复杂性的理解和认识。今天，人们已在社会经济系统具有高度复杂性这一问题上形成共识。
事实表明,社会现象及相应的科学问题的复杂性特征日益凸显,并不断向社会科学研究方法论提出新的挑战.这不仅推动了社会科学研究方法论的不断发展,更因此而推动社会科学自身的发展。
随着社会科学问题的复杂性不断被人们所认识，关于当代大科学时代社会科学研究方法论体系也正在新的意义下形成。这一体系的重要特点是与过去相比，学科的交叉与融合更加广泛和深刻，并且日趋向一些传统的学科领域渗透。在一定意义上，这可以认为是当代社会科学研究方法论发展的必然趋势。
例如在多学科交叉与融合的推动下，近年来，集社会科学、数学、信息科学等形成的人工社会与计算实验方法应运而生，并在社会科学研究中发挥了重要作用。计算实验是社会科学领域研究方法论的重要创新，它以综合集成方法论为指导，整合系统科学、数学与信息科学等，通过计算机技术，在计算机上再现社会科学问题的基本情景、微观主体之间的相互关联以及系统宏观行为的整体“涌现”，并在此基础上分析社会现象和问题的各种复杂行为和揭示其演化规律。
南京大学社会科学研究中心在学校社科处的领导和支持下，自2008年以来，一直运用多学科交叉的方法从事经济管理、公共事件、环境政策、软件盗版监管、重大工程供应链等问题研究，先后承担了国家自然科学基金重点项目、国家社科基金重大项目、国家科技支撑计划项目等多项课题，在三联书店出版社、科学出版社出版了系列性学术专著，在国际学术刊物上发表了一批论文，所有这些成果的取得，一个重要的因素就是多学科研究方法论发挥了重要的创新作用。
我们衷心希望有更多的社会科学研究团队和学者，能够充分运用多学科研究方法，运用计算实验这一新的方法，进一步提高对复杂社会科学问题分析的深刻性和精细度，取得更多更好的研究成果。
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